qwen3-embedding-8b

Qwen: Qwen3 Embedding 8B

Qwen

Qwen3 Embedding 8B — специализированная модель семейства Qwen для задач эмбеддинга и ранжирования текста. Обеспечивает высокое качество представлений. Подходит для поиска, классификации, кластеризации и извлечения текста.

Начать работу

Чтобы сгенерировать ключ, авторизуйтесь и пополните баланс

Производительность модели

Контекстное окно: 32000
Размерность вектора: None
MTEB Score: -%

Ценообразование за 1M токенов

Input: 2 ₽
Output: - ₽

Хронология

Дата релиза: -

Модальности

Input Text
Output Vector

Функциональные и технические возможности

Мультиязычность
Сокращение размерности (Matryoshka Support)
Поиск по коду
Задачи кластеризации/классификации

Как получить доступ к qwen3-embedding-8b по API

1

Пополните баланс и получите API-ключ

Войти в личный кабинет
2

Приступайте к работе

Используйте любой SDK, совместимый с OpenAI, чтобы встроить qwen3-embedding-8b в ваше приложение.

Пример интеграции 
import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="your-api-key",
    base_url="https://api.vsellm.ru/v1"
)

# Создание embedding для одного текста
response = client.embeddings.create(
    input="Текст для векторизации",
    model="qwen/qwen3-embedding-8b"
)

embedding = response.data[0].embedding
print(f"Embedding dimension: {len(embedding)}")