Qwen: Qwen3 Embedding 8B
Qwen
Qwen3 Embedding 8B — специализированная модель семейства Qwen для задач эмбеддинга и ранжирования текста. Обеспечивает высокое качество представлений. Подходит для поиска, классификации, кластеризации и извлечения текста.
Чтобы сгенерировать ключ, авторизуйтесь и пополните баланс
Производительность
Количество параметров:
-
Контекстное окно:
32000
Latency:
- сек
Throughput:
- токенов/сек
Ценообразование ₽ за 1M токенов
Input:
2 ₽
Output:
- ₽
Хронология
Дата релиза:
-
Knowledge Cutoff:
-
Модальности
Input
Text
Output
Vector
Функциональные и технические возможности
Mixture of Experts
Vision
Fine-tuning
Function Calling
Web Search
On-premise
Как получить доступ к qwen3-embedding-8b по API
2
Приступайте к работе
Используйте любой SDK, совместимый с OpenAI, чтобы встроить qwen3-embedding-8b в ваше приложение.
Пример интеграции
import openai
client = openai.OpenAI(
api_key="your-api-key",
base_url="https://api.vsellm.ru/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen/qwen3-embedding-8b",
messages=[
{"role": "user", "content": "Привет!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)