Meta: Muse Spark 1.3
Meta
Чтобы сгенерировать ключ, авторизуйтесь и пополните баланс
Производительность
Количество параметров:
-
Контекстное окно:
1000000
Latency:
2.56 сек
Throughput:
135.1 токенов/сек
Ценообразование ₽ за 1M токенов
Input:
138 ₽
Output:
470 ₽
Хронология
Дата релиза:
-
Knowledge Cutoff:
-
Модальности
Input
Функциональные и технические возможности
Mixture of Experts
Vision
Fine-tuning
Function Calling
Web Search
On-premise
Как получить доступ к muse-spark-1.3 по API
2
Приступайте к работе
Используйте любой SDK, совместимый с OpenAI, чтобы встроить muse-spark-1.3 в ваше приложение.
Пример интеграции
import openai
client = openai.OpenAI(
api_key="your-api-key",
base_url="https://api.vsellm.ru/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="meta/muse-spark-1.3",
messages=[
{"role": "user", "content": "Привет!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)