imagen-4.0-generate-001

Imagen 4.0 Generate 001

Vertex_ai

Стандартная Imagen 4 модель для генерации высококачественных изображений из текста, с поддержкой водяных знаков, безопасных настроек и функций переписывания запросов — сбалансированное решение для задач T2I.

Начать работу

Чтобы сгенерировать ключ, авторизуйтесь и пополните баланс

Производительность модели

Поддерживаемые разрешения: 1024x1024 896x1280 1280x896 768x1408 1408x768 2048x2048 1792x2560 2560x1792 1536x2816 2816x1536
Latency: - сек

Ценообразование за генерацию 1 изображения

Стандартное разрешение: ≈ 3.06 ₽
Высокое разрешение: ≈ 3.06 ₽

Хронология

Дата релиза: Август 2025
Архитектура: Latent Diffusion (каскадная)
Веса: Закрытые
Коммерческое использование: Разрешено

Модальности

Input Text
Output Image

Функциональные и технические возможности

Text Rendering
Image-to-Image
Поддержка генерации на основе референса
Impainting/ Outpainting
Умеет ли модель перерисовывать части и достраивать границы изображения
Следование промпту
Фотореализм

Как получить доступ к imagen-4.0-generate-001 по API

1

Пополните баланс и получите API-ключ

Войти в личный кабинет
2

Приступайте к работе

Используйте любой SDK, совместимый с OpenAI, чтобы встроить imagen-4.0-generate-001 в ваше приложение.

Пример интеграции 
import openai
import base64
import time
from pathlib import Path

# ====== КЛИЕНТ ======

client = openai.OpenAI(
    api_key="your-api-key",
    base_url="https://api.vsellm.ru/v1"
)

# ====== ПАРАМЕТРЫ ======

model = "vertex_ai/imagen-4.0-generate-001"

prompt = (
    "Сгенерируй фотореалистичный цветок оранжевой лилии "
    "на зеленом фоне, без текста, формат 1024x1024"
)

size = "1024x1024"
n = 1
quality = "low"

# ====== ЗАПРОС В /images/generations ======

response = client.images.generate(
    model=model,
    prompt=prompt,
    size=size,
    n=n,
    quality=quality
)

# ====== СОХРАНЕНИЕ ======

Path("out").mkdir(exist_ok=True)

if not response.data:
    raise RuntimeError("В ответе нет изображений")

for i, img in enumerate(response.data, 1):
    if not img.b64_json:
        continue

    raw = base64.b64decode(img.b64_json)
    fp = Path("out") / f"Imagen 4.0 Generate 001_{int(time.time())}_{i}.png"
    fp.write_bytes(raw)
    print("Saved:", fp)}